科学家们发明了这种装置来识别肺炎警告信号。它的开发者说，利用噪音过滤技术和了解肺部肺炎的声音，听诊器可以拯救生命。Feelix和FeelixPro听诊器将于今年推出，科学家说这两种听诊器能正确识别出10次肺炎中的9次。
位于美国马里兰州的Sonavi实验室的科学家们发明了一种人工智能听诊器，它使用大约名患者的数据来学习识别肺炎的迹象。这种听诊器由马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学的专家开发，该听诊器在诊断肺部疾病方面的准确率被认为是87%。
肺炎导致肺部充满液体，全球每年有近万名五岁以下儿童死亡肺炎。英国每年约有22万人被诊断为肺炎，还有美国每年有万人被诊断为肺炎。
肺炎患者的肺部在呼吸时可能发出冒泡、爆裂或嘎吱作响的声音，他们的呼吸可能比平常更浅。其他情况，如哮喘、胸膜炎和肿瘤也可以改变肺部的声音，因此医生必须确保听诊器听出正确的声音。据称，智能听诊器可以消除其他干扰声音，包括病人心跳的背景噪声，从而更准确识别肺炎。
JamesWest教授告诉记者：“我们的智能听诊器结合了主动噪声控制，可以在几乎任何环境中工作，并且能够检测出异常的肺部声音。”
研究人员说：“我们的目标是拯救生命，及早发现呼吸困难，减少急诊和住院次数，医院的工作流程，让患者有能力在家中舒适的环境中接受检查。”
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